Traitement d'image
Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Traitement d'image"
Cycle |
2 |
Niveau du cadre francophone de certification |
7 |
Code |
ARCSYSINF-2-012 2.2.1 |
Crédits ECTS |
5 |
Volume horaire (h/an) |
60 |
Période |
Quadrimestre 2 |
Implantation(s) |
TECHNIQUE - Liège (Ing.) |
Unité |
Obligatoire
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Responsable de la fiche |
WAGNER, JEAN-MARC |
Pondération |
50 |
Composition de l'unité d'enseignement |
Intitulé |
Nombre d'heures |
Pondération |
Traitement du signal 1D et 2D - introduction aux réseaux de neurones |
60 |
100 |
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Prérequis |
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Corequis |
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Contribution au profil d'enseignement
Analyser une situation suivant une méthode de recherche scientifique |
- Transposer les résultats des concepts à la problématique ou situation traitée
- Argumenter les choix proposés
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Innover, concevoir ou améliorer un système |
- Concevoir des procédures et des dispositifs
- Modéliser, dimensionner des systèmes
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Gérer les systèmes complexes, les ressources techniques et financières |
- Evaluer les processus et les résultats
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Utiliser des procédures et des outils |
- Exploiter les outils appropriés afin de résoudre une tâche spécifique
- Effectuer des paramétrages, des réglages
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Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation
Maîtriser les notions de traitement du signal 1D et les applications à la transmission du signal
Maîtriser les notions et les techniques de base du traitement d'images
Découvrir les notions de machine learning, maîtriser les concepts de bases et les applications des réseaux de neurones
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Objectifs
-
Texte trop volumineux pour être consulté
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Cours ex-cathedra
- Travaux de laboratoires
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Evaluation
Traitement du signal 1D et 2D - introduction aux réseaux de neurones |
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Langue(s) de l'unité d'enseignement
- Français
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Supports de cours au format papier
Wagner Jean-Marc, | "Introduction aux réseaux de neurones artificiels " |
Wagner Jean-Marc, | "Traitement du signal 1D et 2D " |
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Autres supports de cours
- Aucun autre support défini