Projet et bureau d'études
Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Projet et bureau d'études"
Cycle |
2 |
Niveau du cadre francophone de certification |
7 |
Code |
ARCSYSINF-2-014 2.2.1 |
Crédits ECTS |
2 |
Volume horaire (h/an) |
30 |
Période |
Quadrimestre 2 |
Implantation(s) |
TECHNIQUE - Liège (Ing.) |
Unité |
Obligatoire
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Responsable de la fiche |
WAGNER, JEAN-MARC |
Pondération |
20 |
Composition de l'unité d'enseignement |
Intitulé |
Nombre d'heures |
Pondération |
Projet et bureau d'études |
30 |
100 |
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Prérequis |
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Corequis |
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Contribution au profil d'enseignement
Analyser une situation suivant une méthode de recherche scientifique |
- Rechercher les ressources nécessaires
- Transposer les résultats des concepts à la problématique ou situation traitée
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Innover, concevoir ou améliorer un système |
- Concevoir des procédures et des dispositifs
- Modéliser, dimensionner des systèmes
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Gérer les systèmes complexes, les ressources techniques et financières |
- Evaluer les processus et les résultats
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Utiliser des procédures et des outils |
- Exploiter les outils appropriés afin de résoudre une tâche spécifique
- Effectuer des tests, des contrôles et des mesures
- Effectuer des paramétrages, des réglages
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Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation
Maitriser les bases d'une librairie de machine learning afin de résoudre des problèmes simples
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Objectifs
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Apprendre les bases de la librairie Tensor Flow (réseaux de neurones) sur de petits exercices tout d'abord, puis ensuite sur la réalisation d'un petit projet de reconnaissance d'images
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Contenus
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Introduction à la librairie Tensor Flow de Google
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant
- Travaux de laboratoires
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Evaluation
Projet et bureau d'études |
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Langue(s) de l'unité d'enseignement
- Français
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Supports de cours au format papier
Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement
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Autres supports de cours
- Aucun autre support défini