Intégration d'applications distribuées

• Contribution au profil d'enseignement

• Analyser une situation suivant une méthode de recherche scientifique

  Identifier, traiter et synthétiser les données pertinentes Rechercher les ressources nécessaires Transposer les résultats des concepts à la problématique ou situation traitée

  Communiquer avec les collaborateurs, les clients

  S'exprimer de manière adaptée en fonction du public

  Agir de façon réflexive et autonome, en équipe, en partenariat

  Organiser son temps, respecter les délais Acquérir une capacité d'autocritique Actualiser ses connaissances et compétences Collaborer activement avec d'autres

  Innover, concevoir ou améliorer un système

  Intégrer l'ensemble des composantes d'un système à partir des résultats d'analyse Elaborer de nouveaux concepts Mettre au point des améliorations Modéliser, dimensionner des systèmes

  Gérer les systèmes complexes, les ressources techniques et financières

  Estimer les coûts, la rentabilité d'un projet, établir un budget Planifier et organiser des tâches en fonctions des priorités et des moyens et des ressources Evaluer les processus et les résultats Proposer et appliquer les actions correctives

  Utiliser des procédures et des outils

  Exploiter les outils appropriés afin de résoudre une tâche spécifique Effectuer des tests, des contrôles et des mesures Effectuer des paramétrages, des réglages

• Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

Le master en devenir sera capable de concevoir une architecture informatique dans le cloud public

• Objectifs

• Au terme de l’UE, l'étudiant maîtrisera l'architecture, la conception, le déploiement et la gestion d'une infrastructure dans le cloud public

• Contenus

• Stratégies de stockage, Virtual Private Cloud, Services de Bases de Données, Authentification et autorisation, IAM, OAuth, DNS dans le cloud public, Systèmes de messaging, Haute Disponibilité, Haute Performance, Load balancing, Analyse des coûts du cloud public, Connexions entre cloud privé et cloud public, Architectures microservices, Serverless computing, Conteneurs, Automatisation.

• Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

• Cours ex-cathedra
• Travaux de laboratoires

• Evaluation

• Cloud et data centers 2

  Examen Ecrit Examen Oral

• Langue(s) de l'unité d'enseignement

• Anglais

• Supports de cours au format papier

• Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement

• Autres supports de cours

• Cours en ligne