Logo HEPL
Projet intégré en intelligence artificielle

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Projet intégré en intelligence artificielle"

Cycle 2
Niveau du cadre francophone de certification 7
Code ARCSYSINF-2-027 2.1.1
Crédits ECTS 2
Volume horaire (h/an) 26
Période Quadrimestre 1
Implantation(s) TECHNIQUE - Liège (Ing.)
Unité Obligatoire
Responsable de la fiche HIARD, SAMUEL
Pondération 20
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Projet intégré en intelligence artificielle 26 100
Prérequis -
Corequis -
  • Contribution au profil d'enseignement

  • Analyser une situation suivant une méthode de recherche scientifique
    • Identifier, traiter et synthétiser les données pertinentes
    • Rechercher les ressources nécessaires
    • Transposer les résultats des concepts à la problématique ou situation traitée
    • Argumenter les choix proposés
    Communiquer avec les collaborateurs, les clients
    • Rédiger des rapports, des cahiers des charges, fiches techniques ou manuels
    Innover, concevoir ou améliorer un système
    • Concevoir des procédures et des dispositifs
    • Mettre au point des améliorations
    • Modéliser, dimensionner des systèmes
    Gérer les systèmes complexes, les ressources techniques et financières
    • Estimer les coûts, la rentabilité d'un projet, établir un budget
    • Evaluer les processus et les résultats
    Utiliser des procédures et des outils
    • Exploiter les outils appropriés afin de résoudre une tâche spécifique
    • Effectuer des tests, des contrôles et des mesures
    • Effectuer des paramétrages, des réglages
    • Mettre en oeuvre les pratiques nécessaires à la bonne fin d'un projet
  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

  • Etablir une architecture fonctionnelle dans le cadre d'un projet d'IA on device under test

    Simuler et prototyper un système fonctionnel dans le cadre d'un projet d'IA on device under test

    Optimiser les solutions proposées au regard du cahier des charges dans le cadre d'un projet d'IA on device under test

    S’assurer de la fiabilité de la réalisation du prototype fonctionnel

    Respecter le cahier des charges du projet d'IA on device under test

  • Objectifs

  • Pouvoir établir une architecture fonctionnelle en fonction d'un cahier des charges (software + hardware)

    Elaborer un prototype fonctionnel

    Appliquer les principes généraux d'optimisation

    Fiabiliser la réalisation du prototype fonctionnel

    Respecter l'énoncé

  • Contenus

  • Fait appel aux différentes techniques et concepts vus de manière transversale, horizontale et verticale durant leur formation

  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant
  • Evaluation

  • Projet intégré en intelligence artificielle
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue
  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Français
  • Supports de cours au format papier

  • Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement
  • Autres supports de cours

  • Aucun autre support défini