DEV. APP. : Introduction au traitement statistique des données

• Contribution au profil d'enseignement

• S'insérer dans son milieu professionnel et s'adapter à son évolution

  Travailler, tant en autonomie qu'en équipe éventuellement multidisciplinaire dans le respect de la culture d'entreprise

  Communiquer : Ecouter, informer, conseiller des acteurs tant en interne qu'en externe

  Poser les questions adéquates et adaptées aux spécifications demandées et comprendre son interlocuteur pour identifier les besoins de l'utilisateur Rédiger un document technique, un rapport

  Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres à l'informatique de gestion

  Concevoir, implémenter et maintenir des algorithmes répondant aux spécifications et fonctionnalités fournies Choisir et mettre en oeuvre un standard défini ou une technologie spécifique (méthodologie, environnement, langage, framework, librairies, ...) Traduire les besoins des utilisateurs en modèle d'analyse Concevoir, implémenter, administrer et utiliser avec maitrise un ensemble structuré de données Choisir, mettre en oeuvre un processus de validation et d'évaluation et prendre les mesures appropriées

  Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

  Choisir les méthodes de conception et les outils de développement

  S'organiser : Structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et les tâches liées à sa mission

  Evaluer la charge et la durée de travail liée à une tâche Planifier un travail Respecter les délais prévus Suivre un protocole méthodologique visant à cerner un problème Documenter son travail afin d'en permettre la tracabilité

• Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

A la fin de l'unité, l'étudiant sera capable de maîtriser tous les concepts et techniques définis dans les contenus ci-dessous.

L'étudiant devra avoir acquis le recul nécessaire pour être capable de concevoir et d'implémenter une stratégie d'analyse de données simples en utilisant les outils logiciels adéquats.

• Objectifs

• Partie de fiche comprenant des problèmes syntaxiques

• Contenus

• Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

• Cours ex-cathedra
• Travaux de laboratoires

• Evaluation

• Traitement statistique des données

  Examen Ecrit

  Programmation de questions statistiques

  Examen Oral

• Langue(s) de l'unité d'enseignement

• Français

• Supports de cours au format papier

• Vilvens Claude,

  "Eléments et techniques statistiques de data mining "

• Autres supports de cours

• Aucun autre support défini