Système de gestion de bases de données 1

• Contribution au profil d'enseignement

• Communiquer et informer

  Utiliser le vocabulaire adéquat

  S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations

  Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique

  Communiquer et informer 1

  Utiliser le vocabulaire adéquat

• Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

Résumer les grandes lignes des méthodologies de développement Agile, notamment Scrum.

Interroger et décrire les besoins d'un utilisateur pour traduire ses besoins en cahier des charges.

Traduire un cahier des charges en modèle conceptuel de données suivant un formalisme (en particulier le modèle Entités-associations).

Transformer un modèle conceptuel de données en modèle relationnel de données.

• Objectifs

• Au terme de ce programme, l'étudiante ou l'étudiant sera en mesure

  • d'analyser des données en faisant intervenir diverses méthodes d'analyse,
  • d'en extraire des concepts et les interactions les liant,
  • de produire un modèle de données respectant un des formalismes dominant.
  • de mettre en œuvre au sein d'une équipe une méthodologie de développement Agile, en particulier Scrum.

• Contenus

• [Introduction à la conduite de projet et Modélisation de Données]

  • Introduction à la conduite de projets 
  • Méthodes Agiles
    • Manifeste Agile
    • Scrum
  • Modèle Conceptuel de Données 
    • Entités
    • Associations
    • Propriétés
    • Identifiants
    • Cardinalités
    • Normalisation (1FN-2FN-3FN)
  • Modèle Relationnel de Données 
  • Modèle Physique

• Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

• Cours ex-cathedra
• Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant
• Travaux de laboratoires

• Evaluation

• Système de gestion de bases de données 1

  Examen Ecrit Evaluation Continue

• Langue(s) de l'unité d'enseignement

• Français

• Supports de cours au format papier

• Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement

• Autres supports de cours

• Disponible sur Moodle :

  • Support de cours
  • Supports de laboratoire
  • Ressources supplémentaires