Introduction au machine learning

• Contribution au profil d'enseignement

• Communiquer et informer

  Utiliser le vocabulaire adéquat Présenter des prototypes de solution et d’application techniques

  Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets

  Rechercher et utiliser les ressources adéquates Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes

  Communiquer et informer

  Utiliser le vocabulaire adéquat Présenter des prototypes de solution et d’application techniques

• Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

Découvrir les notions de machine learning.

Explorer des ensembles de données grande taille pour en extraire les informations utiles à l'analyse et à l'aide à la décision

En se basant sur les résultats d'exploration et/ou de classification, utiliser les techniques inférentielles et déterminer la structure sous-jacente d'une sous-ensemble de données

• Objectifs

• Partie de fiche comprenant des problèmes syntaxiques

• Contenus

• Régression corrélation multiple

  Anova 2

  ACP

  ACM

  CAH

  HCPC

  K-means

• Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

• Cours ex-cathedra
• Travaux de laboratoires

• Evaluation

• Introduction au machine learning

  Examen Ecrit

• Langue(s) de l'unité d'enseignement

• Français

• Supports de cours au format papier

• Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement

• Autres supports de cours

• PDFs