Logo HEPL
Traitement d'images et IA

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Traitement d'images et IA"

Cycle 1
Niveau du cadre francophone de certification 6
Code INFO-1-108 1.1.1
Crédits ECTS 2
Volume horaire (h/an) 30
Période Quadrimestre 1
Implantation(s) TECHNIQUE - Seraing
Unité Orientation
Responsable de la fiche DE DIJCKER, SEBASTIEN
Pondération 20
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Traitement d'images et IA 30 100
Prérequis -
Corequis -
  • Contribution au profil d'enseignement

  • Communiquer et informer
    • Choisir et utiliser les moyens d’informations et de communication adaptés
    • Mener une discussion, argumenter et convaincre de manière constructive
    • Assurer la diffusion vers les différents niveaux de la hiérarchie (interface)
    • Utiliser le vocabulaire adéquat
    • Présenter des prototypes de solution et d’application techniques
    • Utiliser une langue étrangère
    Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques
    • Elaborer une méthodologie de travail
    • Planifier des activités
    • Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques
    • Rechercher et utiliser les ressources adéquates
    • Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes
    S’engager dans une démarche de développement professionnel
    • Prendre en compte les aspects éthiques et déontologiques
    • S’informer et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
    • Développer une pensée critique
    • Travailler tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la structure de l’environnement professionnel
    S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations
    • Respecter le code du bien-être au travail
    • Participer à la démarche qualité
    • Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique
    • Intégrer les différents aspects du développement durable
    Collaborer à l’analyse et à la mise en œuvre d’un système automatisé dans des environnements industriels
    • En choisissant une méthode d’analyse adaptée, exprimer une solution avec les formalismes appropriés
    • Sur base de spécifications à l’issue d’une analyse, développer une solution logicielle utilisant des automates programmables ou un système informatique industriel
    • Sur base de spécifications à l’issue d’une analyse, mettre en œuvre l’architecture matérielle utilisant des solutions adaptées, notamment en matière de communication, d’entrées/sorties déportées et de bus de terrain
    • Assurer la maintenance, le suivi et l’adaptation des choix technologiques qui ont été implémentés
    • Superviser des systèmes industriels avec la contrainte des systèmes déterministes avec solution logicielle ou automate programmable
    • Utiliser et programmer des systèmes embarqués
  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

  • Apprendre à developper un projet industriel avec des contraintes (temps réel , bus de terrain, acquisition et traitement d'image)

  • Objectifs

  • Partie de fiche comprenant des problèmes syntaxiques
  • Contenus

  • Projet industriel visant à mettre en œuvre les techniques de traitement d'images vue en 2ème année. Ce projet sera réalisé avec la librairie OpenCV

  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Cours ex-cathedra
  • Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant
  • Travaux de laboratoires
  • Evaluation

  • Traitement d'images et IA
    • Examen Oral
  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Français
  • Supports de cours au format papier

  • Aucun support déposé pour cette unité d'enseignement
  • Autres supports de cours

  • Aucun autre support défini