Statistique appliquée et méthodes quantitatives

• Contribution au profil d'enseignement

• S’insérer dans son milieu professionnel et s’adapter à son évolution

  Travailler, tant en autonomie qu’en équipe éventuellement multidisciplinaire dans le respect de la culture d’entreprise Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, pro activité et créativité

  Communiquer : écouter, informer, conseiller les acteurs tant en interne qu’en externe

  Adapter ses techniques de communication, son vocabulaire à l'interlocuteur quel qu'il soit

  Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres au domaine des transports et logistiques

  Optimiser les opérations logistiques

  Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

  Mettre en place et interpréter les tableaux de bord et indicateurs de performance en matière de logistique Prendre en compte les dimensions économiques, financières et environnementales dans les analyses et prises de décisions

  S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et les tâches liées à sa mission

  Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins du client

• Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de prévoir les dates de commande et les quantités à commander (stock de sécurité y compris) en vue de minimiser les coûts sur base d'une série de paramètres de gestion donnés pour une entreprise.

Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de planifier dans le temps le déroulement d'un projet sur base de ses tâches constitutives en construisant son réseau (méthode PERT ou MPM), en déterminant son chemin critique et en rentabilisant la gestio

Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de calculer les probabilités relatives aux durées de réalisation de ce projet.

Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de déterminer dans un problème d’attente, le nombre optimal de stations à ouvrir pour minimiser les coûts, le temps d’attente, le personnel à occuper.

Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de calculer la probabilité de réalisation d'un évènement selon différentes méthodes;

Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de appliquer le calcul des probabilités de réalisation d'une variable aléatoire suivant une loi connue : Binomiale, Poisson ou Normale;

Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de construire, autour du pourcentage d'occurrence ou de la valeur moyenne d'une variable observée sur un échantillon, un intervalle quantitatif assurant à un certain nive

Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de tester, sur base d'un échantillon, si une affirmation concernant une caractéristique de la population est vraie ou fausse;

Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de tester, sur base de données statistiques relevées, : - si la variable observée suit une loi connue, - si les variables observées sont indépendantes, à l'aide d'un test

• Objectifs

• Contenus

• Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

• Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant

• Evaluation

• Statistique appliquée

  Examen Ecrit

  Méthodes quantitatives de gestion

  Examen Ecrit

• Langue(s) de l'unité d'enseignement

• Français

• Supports de cours au format papier

• Bock Cécile,

  "Méthodes quantitatives de gestion La gestion des stocks et la planification de projets "

• Autres supports de cours

• Aucun autre support défini