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Statistique appliquée et méthodes quantitatives

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Statistique appliquée et méthodes quantitatives"

Cycle 1
Niveau du cadre francophone de certification 6
Code TRP-1-016 1.1.1
Crédits ECTS 6
Volume horaire (h/an) 90
Période Quadrimestre 1
Implantation(s) ECONOMIQUE - Jemeppe
Unité Obligatoire
Responsable de la fiche BOCK, CECILE
Pondération 60
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Méthodes quantitatives de gestion 30 33
Statistique appliquée 60 67
Prérequis -
Corequis -
  • Contribution au profil d'enseignement

  • S’insérer dans son milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • Travailler, tant en autonomie qu’en équipe éventuellement multidisciplinaire dans le respect de la culture d’entreprise
    • Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, pro activité et créativité
    Communiquer : écouter, informer, conseiller les acteurs tant en interne qu’en externe
    • Adapter ses techniques de communication, son vocabulaire à l'interlocuteur quel qu'il soit
    Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres au domaine des transports et logistiques
    • Optimiser les opérations logistiques
    Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • Mettre en place et interpréter les tableaux de bord et indicateurs de performance en matière de logistique
    • Prendre en compte les dimensions économiques, financières et environnementales dans les analyses et prises de décisions
    S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et les tâches liées à sa mission
    • Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins du client
  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

  • Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de prévoir les dates de commande et les quantités à commander (stock de sécurité y compris) en vue de minimiser les coûts sur base d'une série de paramètres de gestion donnés pour une entreprise.

    Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de planifier dans le temps le déroulement d'un projet sur base de ses tâches constitutives en construisant son réseau (méthode PERT ou MPM), en déterminant son chemin critique et en rentabilisant la gestio

    Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de calculer les probabilités relatives aux durées de réalisation de ce projet.

    Au terme du cours de MQG, l'étudiant sera capable de déterminer dans un problème d’attente, le nombre optimal de stations à ouvrir pour minimiser les coûts, le temps d’attente, le personnel à occuper.

    Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de calculer la probabilité de réalisation d'un évènement selon différentes méthodes;

    Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de appliquer le calcul des probabilités de réalisation d'une variable aléatoire suivant une loi connue : Binomiale, Poisson ou Normale;

    Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de construire, autour du pourcentage d'occurrence ou de la valeur moyenne d'une variable observée sur un échantillon, un intervalle quantitatif assurant à un certain nive

    Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de tester, sur base d'un échantillon, si une affirmation concernant une caractéristique de la population est vraie ou fausse;

    Au terme du cours de Statistique et mathématique appliquées, l'étudiant sera capable de tester, sur base de données statistiques relevées, : - si la variable observée suit une loi connue, - si les variables observées sont indépendantes, à l'aide d'un test

  • Objectifs

  • Texte trop volumineux pour être consulté
  • Contenus

  • Méthodes quantitatives de gestion :

    Planification de projets

    La gestion d'un stock: généralités, stock actif, stock de sécurité.

    Statistique appliquée :

    Notions de probabilités

    Loi statistique et espérance d'une variable aléatoire

    Lois statistiques classiques. calcul de l'espérance d'un gain

    Formules liées à l'échantillonnage

    Intervalles de confiance pour une moyenne, une proportion

    Tests classiques (moyenne, proportion)

    Chi-carré d'ajustement à une loi

  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Activités interactives demandant une participation active de l’étudiant
  • Evaluation

  • Statistique appliquée
    • Examen Ecrit
    Méthodes quantitatives de gestion
    • Examen Ecrit
  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Supports de cours au format papier

  • Bock Cécile, "Méthodes quantitatives de gestion La gestion des stocks et la planification de projets "
    Bock CECILE, "STATISTIQUE APPLIQUEE 1"
  • Autres supports de cours

  • Statistique - Bock Cécile

    Méthodes quantitatives de gestion - Bock Cécile