Numérique & informatique
Master
Architecture des
systèmes informatiques
Programme d'études Version imprimable Programme 2023-2024
| Unité d'Enseignement (UE) | Activité d'Apprentissage (AA) | Crédits ECTS | Heures | Quadrimestre |
|---|---|---|---|---|
| Compléments d'informatique 1 | 8 | Q1 | ||
| Réseaux 1 | 28 | |||
| Réseaux 2 | 28 | |||
| Langue moderne 1 | 28 | |||
| Programmation mobile | 28 | |||
| Introduction au Big Data et au Machine Learning | 4 | Q1 | ||
| Mathématiques | 26 | |||
| Statistique | 26 | |||
| Projet Cloud 1 | 2 | Q1 | ||
| Cloud et data centers 1 | 26 | |||
| Projet Cybersécurité 1 | 2 | Q1 | ||
| Algorithmes et architectures logicielles de cybersécurité | 26 | |||
| Projet DevOps 1 | 4 | Q1 | ||
| Design patterns et architectures logicielles | 26 | |||
| Méthodes et outils pour le management des entreprises 1 | 13 | |||
| Projet IoT 1 | 8 | Q1 | ||
| Architecture des systèmes d'exploitation | 26 | |||
| IoT | 52 | |||
| Compléments d'informatique 2 | 10 | Q2 | ||
| Routage avancé | 67 | |||
| Switching avancé | 40 | |||
| Langue moderne 2 | 24 | |||
| Projet Big Data et Machine Learning 1 | 10 | Q2 | ||
| Big Data | 24 | |||
| Exploration des données | 24 | |||
| Introduction aux frameworks de Machine Learning | 24 | |||
| Traitement du signal 1D et 2D - introduction aux réseaux de neurones | 48 | |||
| Projet Cybersécurité 2 | 5 | Q2 | ||
| Sécurité des réseaux | 48 | |||
| Projet DevOps 2 | 2 | Q2 | ||
| Contrôle qualité des systèmes informatiques | 24 | |||
| Projet IoT 2 | 5 | Q2 | ||
| Smartphones et eID | 16 | |||
| Projet intégré | 20 |
Prérequis et corequis
| Unité d'Enseignement (UE) | Unité(s) d'Enseignement pré-requise(s) | Unité(s) d'Enseignement co-requise(s) |
|---|---|---|
| Compléments d'informatique 1 | - | - |
| Introduction au Big Data et au Machine Learning | - | - |
| Projet Cloud 1 | - | - |
| Projet Cybersécurité 1 | - | - |
| Projet DevOps 1 | - | - |
| Projet IoT 1 | - | - |
| Compléments d'informatique 2 | - | - |
| Projet Big Data et Machine Learning 1 | - | - |
| Projet Cybersécurité 2 | - | - |
| Projet DevOps 2 | - | - |
| Projet IoT 2 | - | - |
| Unité d'Enseignement (UE) | Activité d'Apprentissage (AA) | Crédits ECTS | Heures | Quadrimestre |
|---|---|---|---|---|
| Compléments d'informatique 3 | 2 | Q1 | ||
| Wireless et compléments réseau | 26 | |||
| Déontologie et législation | 5 | Q1 | ||
| Protection des données: législation et déontologie | 26 | |||
| Droit des contrats | 39 | |||
| Projet Big Data et Machine Learning 2 | 5 | Q1 | ||
| Algorithmes avancés de Machine Learning | 26 | |||
| Projets d'optimisation distribuée | 26 | |||
| Projet Cloud 2 | 5 | Q1 | ||
| Cloud et data centers 2 | 52 | |||
| Projet DevOps 3 | 3 | Q1 | ||
| Méthodes et outils pour le management des entreprises 2 | 39 | |||
| Projet intégré en intelligence artificielle | 2 | Q1 | ||
| Projet intégré en intelligence artificielle | 26 | |||
| Projet IoT 3 | 5 | Q1 | ||
| Développement d'applications mobiles | 52 | |||
| Projet vision | 13 | |||
| Projet VR | 3 | Q1 | ||
| Systèmes de vision et réalité virtuelle | 39 | |||
| Activités d'intégration professionnelle | 30 | Q2 | ||
| Stage | 116 | |||
| TFE | 172 |
Prérequis et corequis
| Unité d'Enseignement (UE) | Unité(s) d'Enseignement pré-requise(s) | Unité(s) d'Enseignement co-requise(s) |
|---|---|---|
| Compléments d'informatique 3 | - | - |
| Déontologie et législation | - | - |
| Projet Big Data et Machine Learning 2 | - | - |
| Projet Cloud 2 | - | - |
| Projet DevOps 3 | - | - |
| Projet intégré en intelligence artificielle | - | - |
| Projet IoT 3 | - | - |
| Projet VR | - | - |
| Activités d'intégration professionnelle | - | - |